小零件光學(xué)分選機(jī)是一款融合先進(jìn)光學(xué)技術(shù)、精密機(jī)械設(shè)計(jì)與智能算法的高效設(shè)備，專門針對(duì)微小零件的高精度檢測(cè)與分選，廣泛應(yīng)用于電子、汽車、醫(yī)療等對(duì)零部件質(zhì)量把控嚴(yán)格的行業(yè)。

1. 高速精確檢測(cè)：該分選機(jī)搭載高分辨率光學(xué)鏡頭與先進(jìn)圖像傳感器，能以極快速度捕捉小零件圖像。在檢測(cè)過(guò)程中，每秒可處理數(shù)十甚至上百個(gè)零件，檢測(cè)精度達(dá)到亞微米級(jí)，無(wú)論是尺寸僅有幾毫米的電子芯片引腳，還是細(xì)微的機(jī)械零部件表面劃痕、裂紋，都能精準(zhǔn)識(shí)別。

2. 多維度尺寸測(cè)量：它可對(duì)小零件進(jìn)行全方位尺寸測(cè)量，涵蓋長(zhǎng)度、寬度、高度、孔徑、圓度等參數(shù)。通過(guò)非接觸式光學(xué)測(cè)量，避免對(duì)零件造成損傷，測(cè)量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋并與預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)值對(duì)比，一旦尺寸超出公差范圍，設(shè)備立即將該零件標(biāo)記為不合格。

3. 表面缺陷識(shí)別：能夠敏銳識(shí)別小零件表面各類缺陷，如污漬、斑點(diǎn)、氧化、磨損等。運(yùn)用智能圖像分析算法，對(duì)零件表面圖像進(jìn)行特征提取與分析，準(zhǔn)確判斷缺陷類型、位置和大小，有效剔除有表面瑕疵的產(chǎn)品，保障出廠零件的表面質(zhì)量。 

4. 自動(dòng)分選與分類：依據(jù)檢測(cè)結(jié)果，設(shè)備自動(dòng)將零件按照合格、不合格以及不同缺陷類型進(jìn)行分類收集。分選動(dòng)作由高精度機(jī)械臂或氣動(dòng)裝置完成，速度快、準(zhǔn)確率高，極大提高生產(chǎn)效率，降低人工分選成本。

5. 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與追溯：具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理功能，實(shí)時(shí)記錄每個(gè)零件的檢測(cè)數(shù)據(jù)，包括尺寸、缺陷情況、檢測(cè)時(shí)間等。這些數(shù)據(jù)可生成詳細(xì)報(bào)表，供質(zhì)量管控與生產(chǎn)分析使用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的全程追溯，便于查找生產(chǎn)過(guò)程中的問題根源，優(yōu)化生產(chǎn)工藝。